À propos de BlurResolve
L'histoire derrière l'outil de défloutage d'images respectueux de la vie privée
À propos du projet: La nécessité est la mère de l’invention
Bonjour, je suis Karol Ostalski - un développeur de logiciels polonais. J'ai créé cet outil suite à une frustration personnelle récurrente.
Comme beaucoup d'autres, je « prends des notes » souvent en photographiant des tableaux de réunion, des notes papier, des cartes de visite, des dépliants ou des compteurs d'énergie. Parfois, dans la précipitation ou avec un mauvais éclairage, ces photos sont floues. Bien qu'il existe de nombreux outils de « défloutage » en ligne, ils partagent tous un défaut majeur : ils téléchargent mes images sur un serveur distant.
En bref, je n'aime pas ces situations. C'était un point de blocage. Qu'il s'agisse d'un document professionnel ou de données personnelles, je ne voulais pas que mes images se trouvent sur le serveur de quelqu'un d'autre. Je me suis demandé : « En 2026, pourquoi mon téléphone ou mon PC ne peut-il pas réparer cela localement ? »
C'est ainsi qu'est né BlurResolve.com — un projet personnel dédié à la correction d'images directement sur votre appareil, garantissant une confidentialité à 100%. Il n'a pas besoin d'être installé. Il fonctionne directement comme une application web w votre navigateur, comme beaucoup d'autres applications en ligne (e-mail, jeux, chats, etc.).
Comment ça marche : Tout ce dont vous avez besoin, ce sont des mathématiques
BlurResolve est basé sur la Déconvolution d'image. C'est une approche différente de celle de nombreux outils basés sur l'IA pour le traitement d'images. Les modèles d'IA « devinent » / « hallucinent » des lettres en cas de doute. De telles suppositions se basent sur les connaissances de leur modèle. La déconvolution est une technique mathématique sans connaissance des lettres, des images, etc. Son but est d'inverser la distorsion en se basant uniquement sur l'image fournie et ses propriétés communes.
Lorsqu'une image est floue, chaque pixel est déformé / étalé de manière similaire (la « Fonction d'Étalement du Point »). En appliquant l'algorithme de Déconvolution de Lucy-Richardson, nous pouvons reconstruire mathématiquement une version plus nette de l'image originale.
Il présente certaines limitations et effets secondaires (par exemple des « ondulations » près des bords de l'image), mais en raison de sa simplicité, il peut fonctionner assez facilement dans un navigateur web et est léger à charger. Une fois la page chargée, vous pouvez utiliser cet outil sans accès au réseau.
En savoir plus
Pourquoi j'utilise le GPU ?
Aujourd'hui, les smartphones prennent des photos haute résolution. Par exemple, si vous avez un appareil photo de 12 MP, une seule image se compose de 12 millions de pixels. Pour la déconvolution d'image, chaque pixel doit être traité des centaines de fois. Un processeur standard pourrait mettre des minutes à traiter les multiples itérations requises. Les étapes de traitement étant très répétitives pour chaque pixel, le GPU (Carte graphique) est l'outil parfait pour cette tâche. En utilisant le GPU de votre appareil, l'opération peut prendre beaucoup moins de temps - de quelques minutes à quelques secondes.
À propos de l'auteur
Je suis un ingénieur logiciel avec près de 20 ans d'expérience. J'ai toujours été un bricoleur ; enfant, je démontais constamment des horloges ou des jouets pour voir comment ils fonctionnaient. Je les remontais, mais je finissais souvent avec des pièces en trop ;)
J'ai vécu à Varsovie, mais j'ai fini par déménager à Łomża pour une vie plus calme et paisible pour ma famille. Mon travail tourne toujours autour des applications web. Mon parcours s'étend du PHP4 ancien au web moderne (backend-frontend). Quelle que soit la technologie (JavaScript, Python, C, Java, etc.), quand quelque chose ne fonctionne pas comme il le devrait, j'en trouve la cause et je la répare à la source. Cela m'apporte beaucoup de joie ;)
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